近日,金融与统计学院程勇助理教授、程勇助理教授合作完成的学术论文“Multivariate stochastic volatility models based on generalized Fisher transformation”在计量经济学国际顶尖期刊Journal of Econometrics在线发表。
随机波动模型是研究金融数据时变波动率的重要工具,而如何构建既“时变”且“正定”的波动率矩阵,一直是该领域的核心难题。为此,本研究借鉴文献中最新提出的广义 Fisher 变换,设计了一种全新的多元随机波动率(MSV)模型。该模型在保证时变方差–协方差矩阵正定性的前提下,有效将波动率与相关性驱动机制有机分离,具备极高的建模灵活性。为了实现高效的贝叶斯估计,研究引入粒子 Gibbs 祖先抽样(PGAS)方法,既显著提升了计算可行性与速度,也使得不同模型间的贝叶斯模型比较更为直接。此外,研究还将杠杆效应与已实现波动率测度纳入扩展框架,以更全面地刻画金融市场的动态关联。对股票收益率的实证检验表明,本模型在样本内外预测性能上均显著优于多种主流替代方案。该研究成果可广泛应用于宏观经济与金融学领域的风险度量、资产定价等实证研究。
Journal of Econometrics期刊是计量经济学领域最受关注的国际顶尖期刊,是理论和应用计量经济学重要研究和高质量研究的展示平台。该期刊的发表范围包括经济研究中的识别、估计、检验、决策和预测的论文。
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huione金融与统计学院程勇助理教授为该文第一作者,程勇助理教授为该文通讯作者。

来源:程勇
责任编辑:程勇